2026年2月26日，甲骨文（Oracle）把在一级方程式中对红牛车队的冠名赞助又延长了数个赛季，续约内容中包括一个与比赛工程师并肩工作的人工智能代理。1月，微软加入梅赛德斯，标志出现在新赛车的进气口罩上。2025年11月，谷歌把Gemini放到了与迈凯伦合作的核心位置。三支顶级车队，三家销售云计算和人工智能的公司。

人们往往以为，是车队在用人工智能吸引赞助商。我的看法正好相反。是人工智能公司在寻找车队，因为一支一级方程式或MotoGP车队，是世界上少数几个能让它们的技术在压力之下、用真实数据、实时地、在全球观众面前工作的地方之一。赛车运动中的人工智能首先就是这个：一个有故事可讲的试验台。买下的是在生产环境中运行的软件，而不是大会上的演示。

要点

• 甲骨文、微软、谷歌、Atlassian和IBM如今都是红牛、梅赛德斯、迈凯伦、威廉姆斯和法拉利的主要合作伙伴；在MotoGP，扮演这一角色的是与杜卡迪合作的联想。
• 它们买的不只是曝光：它们买的是一个在赛道上得到验证、可以拿给自己客户看的应用案例。
• 对车队来说，价值是双重的：合同和工具。
• 人工智能也为赞助商服务：用来衡量曝光，也用来打造与观众互动的体验。

人工智能公司赞助车队时买到了什么

有三样东西。第一是试验台：模拟、比赛策略、赛车研发，所有这些都有不能推迟的期限，结果精确到千分之一秒。第二是讲给客户的故事：根据我的经验，在维修区亲眼看到产品运行的首席信息官，比读宣传册的人更快被说服。第三是舞台：围场是软件公司带最重要的客户去看他们所买技术的地方之一，在压力最大的地方看它如何使用。

在我看来，车身上的标志是后来的事。它是对在别处完成的工作的公开证明。

逐个案例

甲骨文与红牛

甲骨文自2022年起成为红牛的冠名合作伙伴。随着2026年2月宣布的续约，它的云基础设施仍是比赛模拟的平台，而这些模拟如今还必须考虑2026年赛车的能量管理和主动空气动力学；赛道上也迎来一个人工智能代理，在比赛周末收集数据并向工程师提出建议。据甲骨文介绍，新的红牛福特动力单元也是在同一套基础设施上设计和验证的。自甲骨文到来以来，车队赢得了三个车手冠军和两个车队冠军。

微软与梅赛德斯

微软于2026年1月以一份多年协议加入梅赛德斯，标志放在进气口罩上，这个位置此前属于英力士（Ineos）。微软的Azure云和人工智能工具被用于工厂和赛道上的模拟、性能分析和比赛策略建模。根据天空新闻引用、BlackBook Motorsport转载的一位赞助专家的估算，这份协议每个赛季的价值约为6000万美元。微软此前直到2025年都与Alpine合作。

谷歌与迈凯伦

2025年11月，谷歌与迈凯伦续签合作，把重心从Chrome转向谷歌的人工智能模型Gemini；自2025年10月的美国大奖赛起，Gemini的品牌就出现在赛车上。在技术层面，迈凯伦与谷歌云开发了一款基于Gemini的工具，让赛道上的工程师在比赛中快速检索和比对体育规则。

Atlassian与威廉姆斯

Atlassian自2025年起成为威廉姆斯的冠名合作伙伴，车队称这是其48年历史上最大的一笔协议；金额没有公开。在2025年拉斯维加斯大奖赛上，威廉姆斯使用了一套专门为Atlassian的人工智能助手Rovo设计的特别涂装。据Atlassian介绍，在威廉姆斯，一个Rovo代理会读取并解读风洞的原始数据，再把建议反馈给相关部门：这项分析过去只有少数几位专业工程师能够完成。

IBM与法拉利

法拉利的案例更多关乎车迷而不是赛道。自2025年5月起，法拉利车队（Scuderia Ferrari HP）的应用程序使用IBM的人工智能平台watsonx来总结比赛；2026年又加入了在整个比赛周末陪伴车迷的助手、竞猜、轮胎策略工具和问答游戏。IBM表示，自2025年5月上线以来，日活跃用户翻了一番，用户在应用中的平均停留时间增加了35%。

联想与杜卡迪

在MotoGP，参照案例是杜卡迪。联想于2018年以技术合作伙伴身份加入，自2021年起为厂队冠名，即杜卡迪联想车队（Ducati Lenovo Team）。项目之一是赛道的数字孪生：一台配备激光雷达传感器的机器人扫描赛道，为每条赛道生成约200 GB的虚拟模型，工程师用它来为比赛周末做准备。完整的故事我们在联想与杜卡迪的案例中讲过。

谷歌云与电动方程式

锦标赛也在购买人工智能。2025年1月，电动方程式扩大了与谷歌云的多年合作；2026年1月，谷歌云成为该锦标赛的首席合作伙伴和首席人工智能合作伙伴。2025年3月，电动方程式推出了Driver Agent，这是一款基于Vertex AI和Gemini的工具，为车手提供驾驶数据分析：圈速、速度、刹车、加速。

车队能得到什么

对车队来说，一个技术合作伙伴有双重价值。它带来一份合同，也带来车队很难独自打造的工具：支撑数百万次模拟的算力，能够总结数小时数据的代理，让工厂与赛道互通的系统。根据我的经验，正是这一点让技术合作保持稳定。当赞助商的产品成为车队工作方式的一部分时，分手对双方都代价高昂，合同也就会续签。

不过，这主要适用于顶级车队。它们可以在多家科技公司之间挑选；根据我的经验，许多中游车队最终接受的协议更接近曝光，而不是整合。威廉姆斯与Atlassian说明这并非不可避免：正是在这里，一场谈判做得好坏会带来差别。

人工智能也为赞助商服务

人工智能进入赞助还有另一种方式，它关系到每一个品牌，而不只是科技品牌，并体现在两个方面。第一是衡量：计算机视觉系统能在直播和社交媒体上识别标志，并逐场估算其价值。我们在关于赞助数据分析的指南中谈过这一点。第二是观众体验：法拉利的应用程序展示了合作伙伴如何成为车迷关注车队的方式本身，而不是内容旁边的一个品牌。

没有车手的比赛

另一端是由人工智能独自驾驶的比赛。阿布扎比自动驾驶赛车联赛（Abu Dhabi Autonomous Racing League）让由达拉拉SF23衍生的无人驾驶方程式赛车同场竞技，驾驶它们的是由大学、研究机构和初创公司团队开发的软件：2025年总决赛于11月15日在亚斯码头赛道举行，奖金总额为225万美元；2026年，这项赛事于9月5日在伊莫拉完成了欧洲首秀。对科技公司来说，这是一个小橱窗，主要面向专业技术观众。

最容易出错的地方

我反复看到的情况有四种。

1. 只有标志，没有整合。一家只买曝光的人工智能公司，失去了它进入这项运动的理由。技术观众会察觉，客户也会。
2. 拥挤的品类。在一级方程式中，科技行业是发车格上最常见的行业之一：谈判之前，必须弄清车队和锦标赛中哪些品类独家权已经卖出。
3. 留在维修区的应用案例。如果整合没有通过案例研究、参观和款待变成面向客户的内容，技术工作就传达不到真正做出购买决定的人。
4. 只衡量曝光。对科技公司来说，回报要用销售机会来衡量，而不只是曝光量。我们在科技与SaaS品牌指南中谈到了这一点。

我们如何与科技公司合作

三十年来，我们一直陪伴品牌进入一级方程式和MotoGP的围场；与科技公司合作时，最有用的工作发生在签约之前：弄清它们的产品能在哪里真正进入一支车队或一项锦标赛的工作，选择合适的合作级别，并围绕协议设计面向客户的计划。在我们的模式中，佣金由体育赛事权利方支付，而不是由赞助企业支付：正因如此，当知名度较低的车队才是整合真正有效的地方时，我们也可以推荐它。

标志在星期天被看见，整合则整个星期都在工作。整合先于标志。永远如此。