El 26 de febrero de 2026 Oracle renovó por varias temporadas más el patrocinio principal de Red Bull en la Fórmula 1, y en la renovación hay un agente de inteligencia artificial que trabaja junto a los ingenieros de carrera. En enero Microsoft entró en Mercedes con su logotipo en el airbox del nuevo monoplaza. En noviembre de 2025 Google puso Gemini en el centro de su alianza con McLaren. Tres equipos punteros, tres empresas que venden nube e inteligencia artificial.

Se suele pensar que los equipos usan la inteligencia artificial para atraer patrocinadores. Yo lo leo al revés. Son las empresas de IA las que buscan a los equipos, porque un equipo de Fórmula 1 o de MotoGP es uno de los pocos lugares del mundo donde su tecnología se ve trabajar bajo presión, con datos reales, en tiempo real, ante un público global. La inteligencia artificial en el motorsport es ante todo esto: un banco de pruebas que se puede contar. Se compra el software que funciona en producción, no la demo de una conferencia.

En resumen

• Oracle, Microsoft, Google, Atlassian e IBM están hoy entre los socios principales de Red Bull, Mercedes, McLaren, Williams y Ferrari; en MotoGP ese papel lo tiene Lenovo con Ducati.
• No compran solo visibilidad: compran un caso de uso demostrado en la pista, para llevarlo a sus propios clientes.
• Para el equipo el valor es doble: el contrato y las herramientas.
• La inteligencia artificial también sirve a quien patrocina: para medir la exposición y para construir experiencias con el público.

Qué compra una empresa de IA cuando patrocina a un equipo

Son tres cosas. La primera es un banco de pruebas: simulaciones, estrategia de carrera, desarrollo del coche, todo con plazos que no se mueven y resultados medidos a la milésima. La segunda es una historia para los clientes: en mi experiencia, el director de sistemas de información que ve el producto trabajando en el box se convence más deprisa que el que lee un folleto. La tercera es un escenario: el paddock es uno de los lugares donde una empresa de software lleva a sus clientes más importantes a ver la misma tecnología que han comprado, usada donde la presión es más alta.

Tal como yo lo veo, el logotipo en la carrocería viene después. Es la prueba pública de un trabajo que se hace en otro sitio.

Los casos, uno a uno

Oracle y Red Bull

Oracle es patrocinador principal de Red Bull desde 2022. Con la renovación anunciada en febrero de 2026, su infraestructura en la nube sigue siendo la plataforma de las simulaciones de carrera, que ahora también deben tener en cuenta la gestión de la energía y la aerodinámica activa de los monoplazas de 2026, y llega a la pista un agente de inteligencia artificial que recoge los datos y propone indicaciones a los ingenieros durante los fines de semana de carrera. Según Oracle, en la misma infraestructura se diseñó y validó también la nueva unidad de potencia Red Bull Ford. Desde la llegada de Oracle, el equipo ha ganado tres títulos de pilotos y dos de constructores.

Microsoft y Mercedes

Microsoft entró en Mercedes en enero de 2026 con un acuerdo plurianual y su logotipo en el airbox, el espacio que antes ocupaba Ineos. La nube Azure y las herramientas de inteligencia artificial de Microsoft entran en las simulaciones, el análisis del rendimiento y la modelización de la estrategia de carrera, en la fábrica y en la pista. Según la estimación de un experto en patrocinio citada por Sky News y recogida por BlackBook Motorsport, el acuerdo valdría unos 60 millones de dólares por temporada. Hasta 2025 Microsoft estaba con Alpine.

Google y McLaren

En noviembre de 2025 Google y McLaren renovaron su alianza desplazando su centro de Chrome a Gemini, el modelo de inteligencia artificial de Google, cuya marca está en los monoplazas desde el Gran Premio de Estados Unidos de octubre de 2025. En el plano técnico, McLaren y Google Cloud han creado una herramienta basada en Gemini que permite a los ingenieros en pista consultar y comparar rápidamente el reglamento deportivo durante una carrera.

Atlassian y Williams

Atlassian es patrocinador principal de Williams desde 2025, con lo que el equipo definió como el acuerdo más importante de sus 48 años de historia; el importe no se ha hecho público. En el Gran Premio de Las Vegas 2025 Williams corrió con una decoración especial dedicada a Rovo, el asistente de inteligencia artificial de Atlassian. Según Atlassian, en Williams un agente Rovo lee e interpreta los datos en bruto del túnel de viento y devuelve indicaciones a los departamentos interesados: un análisis que antes sabían hacer pocos ingenieros especializados.

IBM y Ferrari

El caso Ferrari tiene que ver con los aficionados más que con la pista. Desde mayo de 2025 la app de la Scuderia Ferrari HP usa watsonx, la plataforma de inteligencia artificial de IBM, para resumir las carreras; en 2026 llegaron un asistente que acompaña a los aficionados durante el fin de semana, los pronósticos, una herramienta sobre la estrategia de neumáticos y los cuestionarios. IBM afirma que, desde el lanzamiento de mayo de 2025, los usuarios activos diarios se han duplicado y el tiempo medio en la app ha aumentado un 35%.

Lenovo y Ducati

En MotoGP el caso de referencia es Ducati. Lenovo entró en 2018 como socio tecnológico y desde 2021 da nombre al equipo oficial, el Ducati Lenovo Team. Entre los proyectos está el gemelo digital de los circuitos: un robot con sensores LiDAR escanea la pista y produce un modelo virtual de unos 200 GB por circuito, que los ingenieros usan para preparar el fin de semana. Hemos contado la historia completa en el caso Lenovo-Ducati.

Google Cloud y Fórmula E

También los campeonatos compran inteligencia artificial. En enero de 2025 la Fórmula E amplió su alianza plurianual con Google Cloud, que en enero de 2026 se convirtió en Principal Partner y Principal AI Partner del campeonato. En marzo de 2025 la Fórmula E había presentado Driver Agent, una herramienta basada en Vertex AI y Gemini que pone a disposición de los pilotos el análisis de sus datos de conducción: tiempos, velocidad, frenadas, aceleraciones.

Qué gana el equipo

Para un equipo, un socio tecnológico vale dos veces. Aporta un contrato, y aporta herramientas que por sí solo construiría con dificultad: capacidad de cálculo para millones de simulaciones, agentes que resumen horas de datos, sistemas para conectar la fábrica con la pista. En mi experiencia, es precisamente esto lo que da estabilidad a las alianzas tecnológicas. Cuando el producto del patrocinador pasa a formar parte de la manera en que trabaja el equipo, separarse cuesta a los dos, y los contratos se renuevan.

Esto vale sobre todo para los equipos punteros, eso sí. Ellos pueden elegir entre varias empresas tecnológicas; en mi experiencia, muchos equipos de la zona media acaban aceptando un acuerdo más cercano a la visibilidad que a la integración. Williams con Atlassian demuestra que no es inevitable: ahí es donde una negociación bien hecha marca la diferencia.

La inteligencia artificial también sirve a quien patrocina

Hay además otra forma en la que la inteligencia artificial entra en los patrocinios, y afecta a todas las marcas, no solo a las tecnológicas. Lo hace por dos vías. La primera es la medición: los sistemas de visión artificial reconocen los logotipos en las retransmisiones y en las redes sociales y estiman su valor, carrera a carrera. Hablamos de ello en la guía sobre la analítica de los patrocinios. La segunda es la experiencia del público: la app de Ferrari muestra cómo un socio puede convertirse en la propia forma en que el aficionado sigue al equipo, en lugar de una marca junto al contenido.

Las carreras sin piloto

En el extremo opuesto están las carreras en las que la inteligencia artificial conduce sola. La Abu Dhabi Autonomous Racing League hace correr monoplazas sin piloto derivados del Dallara SF23, conducidos por el software desarrollado por equipos de universidades, centros de investigación y startups: la final de 2025 se disputó en Yas Marina el 15 de noviembre con una bolsa de 2,25 millones de dólares, y en 2026 el campeonato debutó en Europa, en Imola, el 5 de septiembre. Para una empresa tecnológica es un escaparate pequeño, dirigido sobre todo a un público técnico.

Dónde se tropieza más a menudo

Las situaciones que veo repetirse son cuatro.

1. El logotipo sin integración. Una empresa de inteligencia artificial que compra solo visibilidad pierde la razón por la que entró. El público técnico se da cuenta, y los clientes también.
2. La categoría saturada. En la Fórmula 1 el sector tecnológico es de los más presentes en la parrilla: antes de negociar hay que saber qué exclusivas de categoría ya se han vendido, en el equipo y en el campeonato.
3. El caso de uso que se queda en el box. Si la integración no se convierte en contenido para los clientes, con casos de estudio, visitas y hospitalidad, el trabajo técnico no llega a quien compra.
4. Medir solo la visibilidad. Para una empresa tecnológica el retorno se mide en oportunidades comerciales, no solo en impresiones. Lo explicamos en nuestra guía para marcas tecnológicas y SaaS.

Cómo trabajamos con las empresas tecnológicas

Desde hace treinta años acompañamos a marcas en el paddock de la Fórmula 1 y de MotoGP, y con las empresas tecnológicas la parte más útil del trabajo llega antes de la firma: entender dónde su producto puede entrar de verdad en el trabajo de un equipo o de un campeonato, elegir el nivel adecuado de alianza, construir en torno al acuerdo el programa para los clientes. En nuestro modelo la comisión la paga la propiedad deportiva, no la empresa que patrocina: por eso podemos señalar también al equipo menos conocido, cuando es aquel en el que la integración funciona.

El logotipo se ve el domingo, la integración trabaja toda la semana. La integración va antes que el logotipo. Siempre.