2026年2月26日、オラクルはF1でのレッドブルのタイトルスポンサー契約をさらに複数シーズン延長し、その更新にはレースエンジニアと並んで働くAIエージェントが含まれています。1月にはマイクロソフトが、新車のエアボックスにロゴを掲げてメルセデスに加わりました。2025年11月には、グーグルがマクラーレンとのパートナーシップの中心にGeminiを据えました。トップ3チームと、クラウドとAIを売る3社です。

チームがスポンサーを集めるためにAIを使っている、と考えられがちです。私の見方は逆です。チームを探しているのはAI企業のほうです。F1やMotoGPのチームは、自社の技術がプレッシャーの中で、本物のデータを使い、リアルタイムで、世界中の観客の前で働く姿を見せられる、世界でも数少ない場所の一つだからです。モータースポーツにおけるAIとは、何よりもまずこれです。語るべきストーリーのある試験台です。買うのはカンファレンスで見せるデモではなく、本番環境で動くソフトウェアです。

要点

• オラクル、マイクロソフト、グーグル、アトラシアン、IBMは現在、レッドブル、メルセデス、マクラーレン、ウィリアムズ、フェラーリの主要パートナーです。MotoGPではレノボがドゥカティとともにその役割を担っています。
• 彼らが買っているのは露出だけではありません。サーキットで実証され、自社の顧客に示せる活用事例を買っているのです。
• チームにとって価値は二重です。契約とツールです。
• AIはスポンサーにも役立ちます。露出を測るためにも、観客との体験をつくるためにもです。

AI企業がチームをスポンサーするとき、何を買っているのか

三つあります。一つ目は試験台です。シミュレーション、レース戦略、マシン開発、そのすべてが動かせない期限と、1000分の1秒単位で測られる結果を伴います。二つ目は顧客向けのストーリーです。私の経験では、ガレージで製品が動くのを見た情報システム部門の責任者は、パンフレットを読む人より早く納得します。三つ目は舞台です。パドックは、ソフトウェア企業が最も重要な顧客を連れて行き、彼らが購入したのと同じ技術が最も厳しいプレッシャーの中で使われる様子を見せる場所の一つです。

私の考えでは、ボディのロゴは後から来るものです。それは別の場所で行われた仕事の、公の証拠なのです。

事例を一つずつ

オラクルとレッドブル

オラクルは2022年からレッドブルのタイトルパートナーです。2026年2月に発表された更新により、同社のクラウド基盤は引き続きレースシミュレーションのプラットフォームとなります。シミュレーションは今では2026年マシンのエネルギーマネジメントとアクティブエアロダイナミクスも考慮しなければなりません。さらにサーキットには、データを集め、レースウイークエンドにエンジニアに提案を行うAIエージェントが加わります。オラクルによれば、新しいレッドブル・フォードのパワーユニットも同じ基盤上で設計・検証されました。オラクルの参加以来、チームはドライバーズタイトルを3回、コンストラクターズタイトルを2回獲得しています。

マイクロソフトとメルセデス

マイクロソフトは2026年1月、複数年契約でメルセデスに加わり、それまでイネオスが使っていたエアボックスにロゴを掲げました。マイクロソフトのAzureクラウドとAIツールは、ファクトリーでもサーキットでも、シミュレーション、パフォーマンス分析、レース戦略のモデリングに使われます。スカイニュースが引用し、BlackBook Motorsportが伝えたスポンサーシップ専門家の推計によれば、この契約は1シーズンあたり約6,000万ドルの価値があるとされます。マイクロソフトは2025年までアルピーヌと組んでいました。

グーグルとマクラーレン

2025年11月、グーグルとマクラーレンはパートナーシップを更新し、その中心をChromeから、グーグルのAIモデルであるGeminiへ移しました。Geminiのブランドは2025年10月のアメリカGPからマシンに掲げられています。技術面では、マクラーレンとグーグル・クラウドがGeminiを使ったツールを開発し、サーキットのエンジニアがレース中にスポーツ規則をすばやく検索・比較できるようにしました。

アトラシアンとウィリアムズ

アトラシアンは2025年からウィリアムズのタイトルパートナーで、チームはこの契約を48年の歴史で最大のものと表現しました。金額は公表されていません。2025年のラスベガスGPでは、ウィリアムズはアトラシアンのAIアシスタント「Rovo」をテーマにした特別カラーリングで走りました。アトラシアンによれば、ウィリアムズではRovoのエージェントが風洞の生データを読み取って解釈し、関係部署に提案を返しています。以前はごく一部の専門エンジニアにしかできなかった分析です。

IBMとフェラーリ

フェラーリの事例は、サーキットよりもファンに関わるものです。2025年5月から、スクーデリア・フェラーリHPのアプリはIBMのAIプラットフォーム「watsonx」を使ってレースを要約しています。2026年には、週末を通じてファンに寄り添うアシスタント、予想、タイヤ戦略のツール、クイズが加わりました。IBMによれば、2025年5月の公開以来、1日あたりのアクティブユーザーは2倍になり、アプリの平均利用時間は35%増えました。

レノボとドゥカティ

MotoGPで基準となる事例はドゥカティです。レノボは2018年に技術パートナーとして加わり、2021年からはファクトリーチームに名前を冠しています。ドゥカティ・レノボ・チームです。プロジェクトの一つがサーキットのデジタルツインで、LiDARセンサーを備えたロボットがコースをスキャンし、1サーキットあたり約200GBの仮想モデルを作ります。エンジニアはそれを使って週末の準備をします。全体の経緯はレノボとドゥカティの事例で紹介しています。

グーグル・クラウドとフォーミュラE

選手権もAIを買っています。2025年1月、フォーミュラEはグーグル・クラウドとの複数年パートナーシップを拡大し、グーグル・クラウドは2026年1月に選手権のプリンシパルパートナー兼プリンシパルAIパートナーになりました。2025年3月には、フォーミュラEはVertex AIとGeminiを使ったツール「Driver Agent」を発表していました。ドライバーに走行データの分析を提供するもので、ラップタイム、速度、ブレーキング、加速などを扱います。

チームが得るもの

チームにとって、技術パートナーの価値は二重です。契約をもたらし、チームが単独では作りにくいツールももたらします。数百万回のシミュレーションのための計算能力、何時間分ものデータを要約するエージェント、ファクトリーとサーキットをつなぐシステムです。私の経験では、まさにこれが技術パートナーシップを長続きさせます。スポンサーの製品がチームの仕事の進め方の一部になれば、別れることは双方にとって高くつき、契約は更新されます。

ただし、これは主にトップチームに当てはまります。トップチームは複数のテクノロジー企業の中から選べます。私の経験では、中団の多くのチームは、統合よりも露出に近い契約を受け入れることになります。ウィリアムズとアトラシアンの例は、それが避けられないものではないことを示しています。まさにそこで、うまく進めた交渉が差を生むのです。

AIはスポンサーにも役立つ

AIがスポンサーシップに入り込む道はもう一つあり、それはテクノロジーブランドだけでなく、すべてのブランドに関わります。この道には二つの面があります。一つ目は測定です。コンピュータービジョンのシステムが中継やSNSでロゴを認識し、その価値をレースごとに推計します。この点はスポンサーシップのアナリティクスのガイドで取り上げました。二つ目は観客の体験です。フェラーリのアプリは、パートナーがコンテンツの横に置かれたブランドではなく、ファンがチームを追うやり方そのものになりうることを示しています。

ドライバーのいないレース

その対極にあるのが、AIが自ら運転するレースです。アブダビ自律走行レーシングリーグ（A2RL）は、ダラーラSF23をベースにしたドライバーのいないフォーミュラカーを走らせており、運転するのは大学、研究機関、スタートアップのチームが開発したソフトウェアです。2025年の決勝は11月15日にヤス・マリーナで賞金総額225万ドルをかけて行われ、2026年には9月5日にイモラでヨーロッパデビューを果たしました。テクノロジー企業にとっては、主に技術者層に向けた小さなショーケースです。

つまずきやすいポイント

繰り返し目にする状況は四つあります。

1. 統合のないロゴ。露出だけを買うAI企業は、参入した理由を失います。技術に詳しい観客はそれに気づき、顧客も気づきます。
2. 混み合ったカテゴリー。F1ではテクノロジー業界はグリッド上で最も存在感のある業界の一つです。交渉の前に、チームと選手権でどのカテゴリーの独占権がすでに売られているかを知っておく必要があります。
3. ガレージにとどまる活用事例。統合がケーススタディ、見学、ホスピタリティを通じて顧客向けのコンテンツにならなければ、技術的な仕事は購入を決める人に届きません。
4. 露出だけを測ること。テクノロジー企業にとってリターンはインプレッションだけでなく、商談の機会で測るものです。詳しくはテック・SaaSブランド向けガイドで解説しています。

テクノロジー企業との私たちの仕事

私たちは30年にわたり、ブランドをF1とMotoGPのパドックへ導いてきました。テクノロジー企業との仕事で最も役立つ部分は契約の前にあります。製品がチームや選手権の仕事に本当に入り込める場所を見極め、適切なパートナーシップのレベルを選び、契約を軸に顧客向けのプログラムを組み立てることです。私たちのモデルでは、手数料を支払うのはスポーツの権利保有者であり、スポンサー企業ではありません。だからこそ、統合が機能するのがそこであれば、知名度の低いチームを勧めることもできるのです。

ロゴが見えるのは日曜日、統合は1週間ずっと働いています。統合はロゴより先にある。常に。