A 26 de fevereiro de 2026, a Oracle renovou por mais várias temporadas o patrocínio principal da Red Bull na Fórmula 1, e a renovação inclui um agente de inteligência artificial que trabalha ao lado dos engenheiros de corrida. Em janeiro, a Microsoft entrou na Mercedes com o logótipo no airbox do novo monolugar. Em novembro de 2025, a Google colocou o Gemini no centro da parceria com a McLaren. Três equipas de topo, três empresas que vendem cloud e inteligência artificial.

Tende-se a pensar que as equipas usam a inteligência artificial para atrair patrocinadores. Eu leio-o ao contrário. São as empresas de IA que procuram as equipas, porque uma equipa de Fórmula 1 ou de MotoGP é um dos poucos lugares do mundo onde a sua tecnologia se vê a trabalhar sob pressão, com dados reais, em tempo real, perante um público global. A inteligência artificial no desporto motorizado é, antes de mais, isto: uma bancada de ensaio com uma história para contar. Compra-se o software que corre em produção, não uma demonstração de conferência.

Em resumo

• A Oracle, a Microsoft, a Google, a Atlassian e a IBM estão hoje entre os principais parceiros da Red Bull, da Mercedes, da McLaren, da Williams e da Ferrari; no MotoGP, esse papel cabe à Lenovo com a Ducati.
• Não compram apenas visibilidade: compram um caso de utilização demonstrado em pista, para levar aos seus próprios clientes.
• Para a equipa, o valor é duplo: o contrato e as ferramentas.
• A inteligência artificial também serve quem patrocina: para medir a exposição e para criar experiências com o público.

O que compra uma empresa de IA quando patrocina uma equipa

São três coisas. A primeira é uma bancada de ensaio: simulações, estratégia de corrida, desenvolvimento do carro, tudo com prazos que não se mexem e resultados medidos à milésima. A segunda é uma história para os clientes: na minha experiência, o diretor de sistemas de informação que vê o produto a trabalhar na box convence-se mais depressa do que quem lê uma brochura. A terceira é um palco: o paddock é um dos lugares para onde uma empresa de software leva os clientes mais importantes, para verem a mesma tecnologia que compraram a ser usada onde a pressão é mais alta.

Tal como eu o vejo, o logótipo na carroçaria vem depois. É a prova pública de um trabalho que se faz noutro lugar.

Os casos, um a um

Oracle e Red Bull

A Oracle é patrocinadora principal da Red Bull desde 2022. Com a renovação anunciada em fevereiro de 2026, a sua infraestrutura cloud continua a ser a plataforma das simulações de corrida, que agora também têm de ter em conta a gestão da energia e a aerodinâmica ativa dos monolugares de 2026, e chega à pista um agente de inteligência artificial que recolhe os dados e propõe indicações aos engenheiros durante os fins de semana de corrida. Segundo a Oracle, a nova unidade motriz Red Bull Ford também foi concebida e validada na mesma infraestrutura. Desde a chegada da Oracle, a equipa ganhou três títulos de pilotos e dois de construtores.

Microsoft e Mercedes

A Microsoft entrou na Mercedes em janeiro de 2026 com um acordo plurianual e o logótipo no airbox, o espaço antes ocupado pela Ineos. A cloud Azure e as ferramentas de inteligência artificial da Microsoft entram nas simulações, na análise do desempenho e na modelação da estratégia de corrida, na fábrica e em pista. Segundo a estimativa de um especialista em patrocínio citada pela Sky News e retomada pela BlackBook Motorsport, o acordo valeria cerca de 60 milhões de dólares por temporada. Até 2025, a Microsoft estava com a Alpine.

Google e McLaren

Em novembro de 2025, a Google e a McLaren renovaram a parceria, deslocando o seu centro do Chrome para o Gemini, o modelo de inteligência artificial da Google, cuja marca está nos monolugares desde o Grande Prémio dos Estados Unidos de outubro de 2025. No plano técnico, a McLaren e a Google Cloud criaram uma ferramenta baseada no Gemini que permite aos engenheiros em pista consultar e comparar rapidamente o regulamento desportivo durante uma corrida.

Atlassian e Williams

A Atlassian é patrocinadora principal da Williams desde 2025, com aquele que a equipa definiu como o maior acordo dos seus 48 anos de história; o valor não foi tornado público. No Grande Prémio de Las Vegas de 2025, a Williams correu com uma decoração especial dedicada ao Rovo, o assistente de inteligência artificial da Atlassian. Segundo a Atlassian, na Williams um agente Rovo lê e interpreta os dados em bruto do túnel de vento e devolve indicações aos departamentos interessados: uma análise que antes só poucos engenheiros especializados sabiam fazer.

IBM e Ferrari

O caso Ferrari tem mais a ver com os adeptos do que com a pista. Desde maio de 2025, a aplicação da Scuderia Ferrari HP usa o watsonx, a plataforma de inteligência artificial da IBM, para resumir as corridas; em 2026 chegaram um assistente que acompanha os adeptos durante o fim de semana, os prognósticos, uma ferramenta sobre a estratégia de pneus e os quizzes. A IBM refere que, desde o lançamento de maio de 2025, os utilizadores ativos diários duplicaram e o tempo médio passado na aplicação aumentou 35%.

Lenovo e Ducati

No MotoGP, o caso de referência é a Ducati. A Lenovo entrou em 2018 como parceira tecnológica e desde 2021 dá nome à equipa oficial, a Ducati Lenovo Team. Entre os projetos está o gémeo digital dos circuitos: um robô com sensores LiDAR digitaliza a pista e produz um modelo virtual de cerca de 200 GB por circuito, que os engenheiros usam para preparar o fim de semana. Contámos a história completa no caso Lenovo-Ducati.

Google Cloud e Fórmula E

Também os campeonatos compram inteligência artificial. Em janeiro de 2025, a Fórmula E alargou a parceria plurianual com a Google Cloud, que em janeiro de 2026 se tornou Principal Partner e Principal AI Partner do campeonato. Em março de 2025, a Fórmula E tinha apresentado o Driver Agent, uma ferramenta baseada no Vertex AI e no Gemini que põe à disposição dos pilotos a análise dos seus dados de condução: tempos, velocidade, travagens, acelerações.

O que a equipa ganha

Para uma equipa, um parceiro tecnológico vale duas vezes. Traz um contrato, e traz ferramentas que a equipa dificilmente construiria sozinha: capacidade de cálculo para milhões de simulações, agentes que resumem horas de dados, sistemas que ligam a fábrica à pista. Na minha experiência, é precisamente isto que torna estáveis as parcerias tecnológicas. Quando o produto do patrocinador passa a fazer parte da forma como a equipa trabalha, separar-se custa às duas partes, e os contratos renovam-se.

Isto vale sobretudo para as equipas de topo, porém. Essas podem escolher entre várias empresas tecnológicas; na minha experiência, muitas equipas do meio da grelha acabam por aceitar um acordo mais próximo da visibilidade do que da integração. A Williams com a Atlassian mostra que não é inevitável: é aí que uma negociação bem feita faz a diferença.

A inteligência artificial também serve quem patrocina

Há ainda outra forma de a inteligência artificial entrar nos patrocínios, e diz respeito a todas as marcas, não só às tecnológicas. Passa por duas vias. A primeira é a medição: os sistemas de visão artificial reconhecem os logótipos nas transmissões e nas redes sociais e estimam o seu valor, corrida a corrida. Falámos disso no guia sobre a análise de dados dos patrocínios. A segunda é a experiência do público: a aplicação da Ferrari mostra como um parceiro se pode tornar a própria forma como o adepto acompanha a equipa, em vez de uma marca ao lado do conteúdo.

As corridas sem piloto

No extremo oposto estão as corridas em que a inteligência artificial conduz sozinha. A Abu Dhabi Autonomous Racing League põe a correr monolugares sem piloto derivados do Dallara SF23, conduzidos por software desenvolvido por equipas de universidades, centros de investigação e startups: a final de 2025 disputou-se em Yas Marina a 15 de novembro com um prémio total de 2,25 milhões de dólares, e em 2026 o campeonato estreou-se na Europa, em Imola, a 5 de setembro. Para uma empresa tecnológica é uma montra pequena, dirigida sobretudo a um público técnico.

Onde se tropeça mais vezes

As situações que vejo repetir-se são quatro.

1. O logótipo sem integração. Uma empresa de inteligência artificial que compra apenas visibilidade perde a razão pela qual entrou. O público técnico percebe, e os clientes também.
2. A categoria saturada. Na Fórmula 1, o setor tecnológico é dos mais presentes na grelha: antes de negociar é preciso saber que exclusividades de categoria já foram vendidas, na equipa e no campeonato.
3. O caso de utilização que fica na box. Se a integração não se transformar em conteúdo para os clientes, com estudos de caso, visitas e hospitalidade, o trabalho técnico não chega a quem compra.
4. Medir apenas a visibilidade. Para uma empresa tecnológica, o retorno mede-se em oportunidades comerciais, não apenas em impressões. Falamos disso no nosso guia para marcas tecnológicas e SaaS.

Como trabalhamos com as empresas tecnológicas

Há trinta anos que acompanhamos marcas no paddock da Fórmula 1 e do MotoGP, e com as empresas tecnológicas a parte mais útil do trabalho chega antes da assinatura: perceber onde o seu produto pode entrar de verdade no trabalho de uma equipa ou de um campeonato, escolher o nível certo de parceria, construir à volta do acordo o programa para os clientes. No nosso modelo, a comissão é paga pela propriedade desportiva, não pela empresa que patrocina: por isso podemos indicar também a equipa menos conhecida, quando é nela que a integração funciona.

O logótipo vê-se ao domingo, a integração trabalha a semana inteira. A integração vem antes do logótipo. Sempre.